基于关联规则挖掘的数据库异常检测系统研究

• 作者: 王爱冬 邝祝芳 阳国贵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 入侵检测 数据库安全
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 264-266
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.05.106

摘要

提出一种基于关联规则挖掘的数据库异常检测模型DBADS.阐述了DBADS的结构及各部件的设计.利用关联规则FPMAX算法,对用户正常历史数据进行挖掘.通过训练学习生成异常检测模型,并利用此模型实现基于关联规则挖掘的异常检测.DBADS可以检测伪装攻击、合法用户的攻击两种类型的攻击,通过实验给出了系统检测相应攻击的检测率、虚警率.实验证明,本系统的建立不依赖于经验,具有较好的性能和灵活性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳国贵	国防科技大学计算机学院	21	92	6.0	8.0
2	王爱冬	台州学院数学与信息工程学院	2	12	2.0	2.0
6	邝祝芳	国防科技大学计算机学院	2	13	2.0	2.0