基于向量空间模型的网页文本可信性分类方法

• 作者: 曾国荪 毛雪云 王伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可信文本分类 信任特征向量 分类
• 年，卷（期）: 2008,（25）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.25.033

摘要

开放网络环境下存在大量的信息文档,如何判断文档内容的可信性、安全性一直是一个值得深入研究的问题.论文研究了可信文本分类的方法,收集了体现文本可信性的点滴素材,建立了文本的信任特征向量,并结合已有的特征选择方法,实现了一个基于向量空间模型的文本可信性分类算法,实验表明该方法具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾国荪	同济大学计算机科学与技术系	102	1102	17.0	29.0
3	王伟	同济大学计算机科学与技术系	238	3083	28.0	47.0
9	毛雪云	同济大学计算机科学与技术系	1	7	1.0	1.0