基于DCT和DWT的遥感图像压缩算法比较

• 作者: 严俊雄 李子扬 李安 王文 陈勃
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: DCT DWT 遥感图像 图像压缩
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5439-5445
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2008.19.020

摘要

由于遥感图像具有数据量大、分辨率高、覆盖范围广、纹理复杂、细节多、灰度变化大、目标小、空间相关性较差等特点,很难对其进行高比例压缩.因此遥感图像的及时显示、共享与数据传输问题,一直是遥感数据存储、处理与分析过程中存在的技术瓶颈.另一方面,在目前网络带宽有限的情况下,这也为GIS(地理信息系统)信息的实时动态应用造成了困难.因此,图像压缩在遥感数据存储、传输与共享等应用上有很重要的作用.探讨应用在遥感领域的DCT(JPEG)和DWT(JPEG2000,ECW,MRSID)算法,然后采用基于这些算法的技术工具比较压缩重建后图像的质量.最后,针对不同的遥感应用提出了一些建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	81	464	12.0	18.0
2	严俊雄	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	2	12	2.0	2.0
6	李子扬		29	328	10.0	17.0
10	李安	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	23	247	9.0	15.0
11	陈勃	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	9	165	4.0	9.0