基于DWT-DCT-SVM的人脸表情识别

• 作者: 何良华 周建中
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 离散小波变换 离散余弦变换 支撑向量机
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2006.01.013

摘要

提出了一种基于二维离散小波-离散余弦变换-支持向量机(DWT-DCT-SVM)的面部表情识别算法.该算法先利用DWT在不明显损失图像信息的基础上对表情图像进行变换,变换后的图像数据量大大减少.再利用DCT提取代表原图像绝大部分能量的数据作为表情特征矢量,最后利用SVM来识别.实验表明:本算法提取的500个数据长度的表情矢量在一定条件下能较准确地识别出通用的6种表情,但是泛化性能较差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何良华	东南大学学习科学研究中心	4	100	3.0	4.0
5	周建中	东南大学学习科学研究中心	4	26	3.0	4.0