基于DWT的图像分块压缩感知重构算法

• 作者: 崔金鸽 徐庆 李必云 邓波
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像分块 采样率 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 【信息】
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.cnki.jdxb.2016.05.007

摘要

运用压缩感知理论对大尺寸图像进行重构耗时较长，观测矩阵要求的存储空间较大，且重构后的图像存在明显的块状效应．根据图像小波变换系数的特点，将图像分块思想与DWT变换相结合，提出了一种改进的基于 DWT的图像分块压缩感知算法．将图像子块经DWT变换后，保留图像低频系数，只对高频系数进行观测．重构时采用正交匹配追踪算法（OMP）对高频系数进行恢复．Matlab仿真结果表明，新算法跟基于DCT分块压缩感知算法相比，重构图像的PSNR值提高了2～4 dB，重构时间明显减少，与基于二维离散余弦变换（DCT）的分块压缩感知算法相比，块效应有明显的改善，重构图像质量明显提高．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李必云	吉首大学物理与机电工程学院	31	99	6.0	8.0
2	邓波	吉首大学物理与机电工程学院	5	28	3.0	5.0
3	崔金鸽	吉首大学物理与机电工程学院	5	22	3.0	4.0
4	徐庆	吉首大学物理与机电工程学院	5	22	3.0	4.0