基于 DWT 的多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法

• 作者: 于昕梅 蒋业文
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度 DWT 压缩感知 (CS) 变采样率 重构
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2864字
• 语种: 中文

摘要

利用压缩感知理论改善图像重构的质量是目前图像处理技术研究的焦点。通过DWT域对图像每级分解时的每个子带中应用分块采样并结合平滑投影Landweber重构算法，提出一种多尺度分块变采样率压缩感知图像重构算法。比较BCS-SPL 和TV 以及多尺度GPSR图像处理算法，文中提出的算法使重构的图像质量提高了1～3 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于昕梅	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	18	85	6.0	9.0
2	蒋业文	佛山科学技术学院电子与信息工程学院	10	37	2.0	6.0