基于改进型Hopfield神经网络的盲多用户检测算法

• 作者: 张立毅 李福平 王华奎 王鸿斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 罚函数 能量函数 目标函数 误码率 远近效应
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.069

摘要

基于Hopfield神经网络没有学习规则,不需要训练,也不会自学习,靠Lyapunov函数的设计过程来调节权值的特点,将广义罚函数与Hopfield神经网络的能量函数结合,基于最小平均输出能量准则,构造出更合适的新目标函数,分析讨论了一种实现DS/CDMA盲多用户检测的改进型Hopfield神经网络方法.仿真结果表明,该算法在误码率、抗远近效应方面都有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	太原理工大学信息工程学院	67	600	11.0	23.0
2	王华奎	太原理工大学信息工程学院	135	747	13.0	20.0
3	王鸿斌	太原理工大学信息工程学院	38	391	9.0	19.0
7	李福平	太原理工大学信息工程学院	5	15	3.0	3.0