一种面向卫星频谱监测的复合式干扰自动识别算法

• 作者: 吴昊 张杭 路威
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱监测 复合式干扰 干扰识别 独立成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（17）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 4681-4684
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3478字
• 语种: 中文

摘要

针对卫星通信中经常出现的干扰难以识别的问题,提出一种基于快速独立成份分析(FICA)和支持向量机(SVM)的复合式干扰识别方法.该方法先用SVM对单一类型干扰信号建立分类模型库,并采用FICA对接收到的复合式干扰进行成分分离,再将分离后的不同成分分别输入SVM进行干扰识别.试验结果表明:该算法可在低干信比情况下对干扰信号进行准确的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张杭	解放军理工大学通信工程学院	45	150	6.0	9.0
2	吴昊	解放军理工大学通信工程学院	31	107	6.0	10.0
3	路威	解放军理工大学通信工程学院	16	61	5.0	7.0