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摘要:
设计并实现了基于小儿肺炎中医疗效评价的交互式数据挖掘框架.该框架采用数据挖掘、数理统计和逻辑分析相结合的方法,通过回顾性和前瞻性多角度的验证与比较研究,揭示各证和所属症状之间的关联性,不仅突破了传统的疗效评价方法的限制,而且优化了疗效规范,建立了客观的、人机交互可度量的病证结合的疗效评价体系.
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空间co-location模式挖掘
本体
二次挖掘
交互式
过滤
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于中医疗效评价的交互式数据挖掘框架
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 疗效评价 数据挖掘 关联规则 伴随关联规则 量表
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 34-35,46
页数 3页 分类号 TP311
字数 3152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张斌 东北大学信息科学与工程学院 203 1801 20.0 33.0
2 张明卫 东北大学信息科学与工程学院 18 294 9.0 17.0
3 张晓红 东北大学信息科学与工程学院 20 73 5.0 8.0
4 印莹 东北大学信息科学与工程学院 26 77 5.0 8.0
5 赵宇海 东北大学信息科学与工程学院 30 40 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
疗效评价
数据挖掘
关联规则
伴随关联规则
量表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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