一种基于本体的有趣Co-location模式的交互式挖掘算法

• 作者: 包旭光 王丽珍 肖清 赵家松
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 空间co-location模式挖掘 本体 二次挖掘 交互式 过滤
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 第五届中国计算机学会大数据学术会议论文选登
• 页码范围: 94-105
• 页数: 12页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2018.01.015

摘要

为了获得用户感兴趣的co-location模式,提出了一个基于本体的交互式挖掘算法OI-ICM(ontology-based interactive interesting co-location miner).首先,OIICM利用本体有效地聚合用户的领域知识;其次,OIICM基于本体定义了co-location模式间的语义距离;然后,OIICM设计用户交互过程以获得有趣的co-location模式;最后,OIICM提供过滤器来进一步缩减结果集.通过在合成数据以及实际数据上的大量实验验证了OIICM的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院	110	1069	18.0	27.0
2	肖清	云南大学信息学院	14	36	3.0	5.0
3	包旭光	云南大学信息学院	2	0	0.0	0.0
4	赵家松	云南大学信息学院	3	6	1.0	2.0