带模糊属性的空间Co-Location模式挖掘研究

• 作者: 吴萍萍 周永恒 王丽珍
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 空间Co-Location模式 模糊属性 模糊Co-Location模式 剪枝
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 348-358
• 分类号: TP311
• 字数: 8082字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1211013

摘要

空间Co-Location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向,正受到越来越多的关注.在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,还经常伴随着属性信息,这些属性信息对决策和知识发现有重要意义.然而现有的Co-Location挖掘方法只强调特征的空间信息,忽略了其属性信息.基于对属性信息的模糊化处理,定义了模糊特征和模糊Co-Location模式等概念.类似于传统空间Co-Location模式挖掘中的相关概念,定义了模糊Co-Location模式的表实例和参与度等概念.在证明模糊Co-Location模式的向下闭合性质的基础上,设计了一个基本挖掘算法.为提高算法的可伸缩性,提出了两个剪枝方法.在合成的和真实的数据集上进行了大量实验,验证了基本算法及其改进算法的效果和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学滇池学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0
2	吴萍萍	云南大学滇池学院计算机科学与工程系	2	7	1.0	2.0
3	周永恒	云南大学滇池学院计算机科学与工程系	2	10	2.0	2.0