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摘要:
空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向.本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果上挖掘co-location模式,最后对这种新的算法作实验评估.
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空间co-location模式挖掘
本体
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凝聚层次聚类
交通流量
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空间数据挖掘
空间极大co-location模式挖掘
极大团
含关键特征的显著Co-location模式挖掘研究
空间数据挖掘
空间并置(Co-location)模式
关键特征
模式显著性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间数据挖掘 co-location模式 凝聚层次聚类 参与度
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-173
页数 分类号 TP392
字数 5026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2011.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽珍 云南大学信息学院 110 1069 18.0 27.0
2 陈红梅 云南大学信息学院 26 170 7.0 12.0
3 高世健 云南大学信息学院 3 40 3.0 3.0
4 冯岭 云南大学信息学院 2 28 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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参考文献  (3)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据挖掘
co-location模式
凝聚层次聚类
参与度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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