基于co-location模式和本体的地址选择算法

• 作者: 包旭光 王丽珍 陈红梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间模式挖掘 co-location模式 本体 地址选择
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0233

摘要

选址问题是任何一个商业机构都要面临的重大决策问题之一,它受多种因素制约,比如社会经济学、地质学、生态学以及决策者的特定需求等.现有的选址方法(通常被经济学家采用)大多利用主观评价,可扩展性差.空间co-location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向.一个频繁co-location模式是一组空间特征的子集,它们的实例在空间中频繁关联.利用co-location模式的这种特征间"共存"关系,提出了一种基于co-location模式的地址选择算法,该算法基于本体描述空间数据的分类信息,并在本体的指导下对用户感兴趣的兴趣点(Point of Interest)进行关键co-location模式挖掘,同时针对实际情况对数据进行了预处理以增加算法的有效性.在真实数据集(北京市的兴趣点数据)上的评估实验显示该算法具有较高的准确率,选择的地址具有高可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽珍	云南大学信息学院计算机科学与工程系	110	1069	18.0	27.0
2	陈红梅	云南大学信息学院计算机科学与工程系	26	170	7.0	12.0
3	包旭光	云南大学信息学院计算机科学与工程系	2	0	0.0	0.0