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摘要:
利用模式融合思想提出了一个空间co-location模式挖掘算法,该算法通过每次融合小模式来快速生成含有大量特征的巨型频繁模式,从而避开了大量的中间模式.并且,由于模式融合旨在产生近似解,因此又引进了一个质量评估模型,评估算法返回的模式.
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含关键特征的显著Co-location模式挖掘研究
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模式显著性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于模式融合挖掘巨型频繁co-location模式
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 巨型频繁co-location模式挖掘 co-location核模式 模式融合
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 39-45
页数 7页 分类号 TP391
字数 4583字 语种 中文
DOI 10.13705/j.issn.1671-6841.2017211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽珍 云南大学信息学院 110 1069 18.0 27.0
2 陈红梅 云南大学信息学院 26 170 7.0 12.0
3 袁巩生 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
4 段江丽 云南大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2004(1)
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2006(1)
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2018(0)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
巨型频繁co-location模式挖掘
co-location核模式
模式融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
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9540
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