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摘要:
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难.蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组合优化问题的现代启发式算法,根据序贯决策的特点设计了多层结构的蚁群系统,给出了算法的组成结构;为了节约计算内存和优化时间,详细阐述了淘汰劣质解机制的精英策略;并通过梯级水电站短期优化调度这一实际工程序贯决策问题,来验证所构造的算法,给出了优化调度的数学模型及算法的求解思路.最后,采用我国西南地区某梯级流域中三个水电站的相关数据建立了调度仿真模型,仿真结果证实了所采用算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的序贯决策问题研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 序贯决策 蚁群算法 精英策略 梯级水电站 短期优化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法及数值仿真
研究方向 页码范围 1444-1447
页数 4页 分类号 TP391
字数 4365字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴相林 华中科技大学系统工程研究所 51 614 14.0 23.0
2 赵勇 华中科技大学系统工程研究所 107 1158 17.0 29.0
3 XIE Hong-sheng 华中科技大学系统工程研究所 1 3 1.0 1.0
4 CHEN Yang 华中科技大学系统工程研究所 1 3 1.0 1.0
5 LI Wu 华中科技大学系统工程研究所 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
序贯决策
蚁群算法
精英策略
梯级水电站
短期优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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