一种新的间歇混沌信号Poincaré映像判别方法

• 作者: 谢涛 魏学业
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌振子 微弱信号检测 间歇混沌信号识别 Poincaré截面 Poincaré映像
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2166-2169
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.23
• 字数: 2094字
• 语种: 中文

摘要

针对混沌振子微弱信号检测中间歇混沌信号的判别问题,该文分析了噪声对Poincaré截面的扰动影响,提出一种基于Poincaré映像的新方法,并通过数值仿真对该方法进行了验证,结果表明在强噪声作用下,即使相空间分量输出波形难以进行判别,该方法仍然能够实现间歇混沌发生频率的有效判别,且抑制了混沌振子自发的短时间周期振荡现象,实现了强噪声背景下微弱周期信号的快速有效检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏学业	北京交通大学电子信息工程学院	108	1157	19.0	28.0
2	谢涛	北京交通大学电子信息工程学院	8	115	5.0	8.0