基于烟雾动态特征分析的实时火灾检测

• 作者: 刘东昌 王欣刚 郑晓隆 魏峥
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 动态特征 分割 火灾探测 烟雾图像
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 9-12,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.11.003

摘要

传统的离子式、光电式、吸烟式等烟雾探测器.需要非常靠近烟雾源时才能完成检测,不能应用于室外大空间、远距离等特殊场合的火灾监控系统中.提出了一种基于烟雾动态特征的图像型火灾识别算法.通过监测普通CCD摄像机拍摄的视频图像,进行运动物体的检测分割,分析图像帧中运动物体的动态特征,进而判断监控区域是否有火灾烟雾的发生.实验结果表明,该算法具有比较好的鲁棒性,能够有效地降低火灾监控系统的误报漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣刚		1	45	1.0	1.0
2	魏峥		1	45	1.0	1.0
3	刘东昌		1	45	1.0	1.0
4	郑晓隆		1	45	1.0	1.0