基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法

• 作者: 李庆奇 马莉
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 二维小波变换 卡尔曼滤波 小波能量 轮廓抖动性
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 183-186
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.05.046

摘要

根据开放环境下火灾烟雾检测的实际应用要求,该文提出了基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法.该算法首先使用卡尔曼滤波检测烟雾运动区域,其次对运动区域进行二维小波变换求出前景的轮廓.最后,在动态检测中将轮廓的小波能量和轮廓的不规则性作为两个特征,输入到贝叶斯分类器,通过概率判定是否存在烟雾.此算法可提高烟雾检测的准确性,降低误检率,能较好的满足开放环境下火灾烟雾的监测预警.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马莉	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	33	168	7.0	10.0
2	李庆奇	杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院	2	8	2.0	2.0