协同滤波器和支持向量机在HVDC系统故障诊断中的应用

• 作者: 于飞 刘喜梅 施颂椒 田作华 颜秉勇
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压直流输电 协同滤波器 故障诊断 故障观测器 支持向量机 S变换
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与可靠性
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 4567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.01.005

摘要

提出一种基于协同(consensus)滤波器和支持向量机的HVDC系统故障诊断方法.由于随机噪声的干扰,测得的输电线路中直流电压信号无法直接用于故障的检测,使用协同滤波器对多个传感器测得的直流电压信号进行滤波,然后将滤波后的结果用来构建故障检测滤波器,检测故障的发生.为更好的对检测出的故障进行分类,有效提取故障特征,对直流电压波形进行S变换.变换后的特征量作为支持向量机(support vector machine,SVM)的输入,建立系统故障诊断模型,并比较不同参数下的SVM模型性能.仿真结果表明,故障检测有效,且对不同的故障能正确的进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于飞	青岛科技大学自动化系	59	458	10.0	20.0
2	刘喜梅	青岛科技大学自动化系	88	594	12.0	19.0
3	田作华	上海交通大学自动化系	115	919	15.0	24.0
4	施颂椒	上海交通大学自动化系	143	2277	22.0	43.0
5	颜秉勇	上海交通大学自动化系	11	71	5.0	8.0