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摘要:
针对传统烧结配料方法准确率和经济性不高的问题,从烧结技术要求和经济效益两方面综合考虑,提出基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法.根据烧结试验和生产所获得的工业数据建立成分预测数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构造配比调整规则模型,利用线性规划和神经网络方法建立烧结配料优化模型和烧结矿性能指标预测模型,采用从定性到定量综合集成方法,将这些模型综合集成,从而实现烧结配料的优化,应用结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于预测模型与调整规则的烧结配料优化综合集成方法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 烧结过程 配料优化 预测模型 调整规则 定性定量综合集成
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 复杂系统建模与仿真
研究方向 页码范围 2423-2428
页数 6页 分类号 TF046
字数 6283字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴敏 中南大学信息科学与工程学院 439 5230 34.0 47.0
2 曹卫华 中南大学信息科学与工程学院 120 1459 20.0 29.0
3 WANG Chun-sheng 中南大学信息科学与工程学院 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
烧结过程
配料优化
预测模型
调整规则
定性定量综合集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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