基于光谱分析的温室番茄叶片叶绿素含量预测

• 作者: 王建兴 赵国富
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱分析 叶绿素含量 多元回归分析 偏最小二乘回归分析
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究与探讨
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7|TP306+.2
• 字数: 2510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.11.010

摘要

通过分析叶片光谱反射率与其叶绿素含量的相关关系表明,温室番茄叶片的光谱反射率与其叶绿素含量的敏感波段为510～625 nm和690～710 nm,最佳波长为526 nm、609 nm和697 nm.利用最佳波长处的光谱反射率与多种建模方法如多元回归分析MLR(Multilinear Regression)、偏最小二乘回归分析PLSR(Partial Least Square Regression)建立了预测叶片叶绿素含量的模型,建模相关系数很相近,均大于0.740,但是PLSR在一定程度上消除了多重相关性的影响,模型验证时的相关系数(0.768)大于MLR模型(0.740);本研究在NDVI的基础上提出了一个新的光谱指数NDCI,并基于NDCI建立了叶片叶绿素含量的预测模型(Rc=0.753),获得了比较好的预测效果(Rv=0.761),为作物长势检测仪的开发奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建兴	山东理工大学研究生处	23	43	4.0	6.0
2	赵国富	山东理工大学远程教育学院	13	92	5.0	9.0