基于光谱分析的玉米追肥关键期叶片氮含量检测方法

• 作者: 刘丹 孙磊 李建昌 赵建国 郝建军 马璐萍
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 氮含量 特征波长 光谱 玉米叶片
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: S513
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0059

摘要

在玉米追氮关键期对其氮含量进行准确检测,是玉米减量施肥的重要举措.传统的全波段光谱分析法数据量大,氮含量检测数学模型建立困难.选取能够反映玉米叶片氮含量水平的特征波长,能够极大减小建模难度.针对玉米生长对氮含量特征波长变化影响,提出玉米追肥关键期叶片氮含量检测方法.将标准归一化、卷积平滑处理算法与连续投影算法相结合,提取了玉米拔节期、大喇叭口期及抽雄期3个追氮关键期的叶片氮含量光谱特征波长,为玉米追氮光谱检测模型建立提供了依据,并通过多元线性回归建立玉米叶片氮含量光谱模型,极大降低了算法复杂度.通过对比分析表明,采用本文提取的方法得到的特征波长,具有准确性强,均方根误差小,运算复杂度低的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝建军	河北农业大学机电工程学院	91	659	16.0	21.0
2	李建昌	河北农业大学机电工程学院	57	323	10.0	15.0
3	赵建国	河北农业大学机电工程学院	65	367	10.0	15.0
4	马璐萍	河北农业大学机电工程学院	16	56	5.0	6.0
5	刘丹	河北农业大学机电工程学院	8	21	3.0	4.0
6	孙磊	河北农业大学机电工程学院	20	51	3.0	7.0