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摘要:
利用光谱技术实时、快速、无损监测作物氮素营养状况是现代农业的研究热点之一.试验根据玉米氮素营养的生理特点,在关键生育期有针对性地选择第6片完全展开叶和第12片完全展开叶(果穗叶)进行光谱监测.结果表明,被考察的19个光谱特征参量中,红边斜率(Dr)、绿峰最大反射率(Rg)、比值植被指数(RNIR/Red)和归一化差值植被指数(R(NIR-Red)/(NIR+Red))与叶片氮含量均存在较好的相关关系.考虑到诊断模型的简单实用性,选择RNIR/Red与叶片氮含量建立估测模型.根据RNIR/Red在玉米生育前期和后期与不同叶片氮含量的相关性,确立在玉米生育前期以第6片完全展开叶为诊断对象;在生育后期以第12片完全展开叶(果穗叶)为诊断对象.经过回归分析和验证,RNIR/Red与叶片氮含量建立的对数模型和指数模型分别在生育前期和生育后期具有较高的可靠性和稳定性,确立玉米生育前期以对数模型,生育后期以指数模型为氮素营养的光谱诊断模型.该结果为研发低成本便携式作物氮素营养光谱诊断仪提供依据.
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文献信息
篇名 基于光谱分析的玉米氮素营养诊断
来源期刊 植物营养与肥料学报 学科 农学
关键词 玉米 氮素营养 光谱特征参量 诊断模型
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 333-340
页数 分类号 O657.3|S513.01
字数 5913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王磊 农业部作物营养与施肥重点开放实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 4 96 4.0 4.0
2 白由路 农业部作物营养与施肥重点开放实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 4 96 4.0 4.0
3 卢艳丽 农业部作物营养与施肥重点开放实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 3 84 3.0 3.0
4 王贺 农业部作物营养与施肥重点开放实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 3 84 3.0 3.0
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玉米
氮素营养
光谱特征参量
诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
植物营养与肥料学报
月刊
1008-505X
11-3996/S
大16开
北京中关村南大街12号
82-169
1994
chi
出版文献量(篇)
3541
总下载数(次)
1
总被引数(次)
135501
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导