结合ReliefF与支持向量机的特征选择方法研究

• 作者: 王涛 韦娜
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 ReliefF 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术交流
• 页码范围: 283-285
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.01.105

摘要

利用ReliefF作为特征选择方法,采用基于支持向量机的分类准确率作为特征子集的评估准则,进而决定删除的特征数目.用UCL数据集中Segmenatation数据集进行测试,通过实验研究证明,采用结合ReliefF与支持向量机的方法进行特征选择,能够有效地提高分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦娜	长安大学信息工程学院	10	129	5.0	10.0
2	王涛		1	12	1.0	1.0