贡献度与证候特征选择

• 作者: 刘强 季梁 张宇龙 高颖
• 来源期刊: 辽宁中医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 贡献度 决策树分类器 分类错误率
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 354-355
• 页数: 2页
• 分类号: B241|R2-03
• 字数: 1405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1719.2008.03.017

摘要

目的:探讨如何选择辨证所需症状.方法:以中风数据中的气虚证为例.首先.分别采用卡方、似然比、logis-tic回归等三种方法选择症状与衡量贡献度;并使用决策树分类器,通过交叉验证,评价所选择症状的分类错误率.其次.直接以最小化分类错误率为目标进行症状选择.结果:使用以上四种方法得到的症状及其分类错误率有所不同,前三种方法的分类错误率均高于最小错误率.结论:选择辨证所需症状,应该以最小化分类错误率为目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高颖	北京中医药大学东直门医院神经内科	279	3271	30.0	46.0
2	刘强	北京中医药大学东直门医院神经内科	6	89	5.0	6.0