基于多库融合的作物模型资源仓库

• 作者: 姜海燕 曹卫星 朱艳 汤亮
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 作物模型 信息整合 模型库 知识库 构件库 关系数据库
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 141-147
• 页数: 7页
• 分类号: S126:TP391
• 字数: 5787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.09.029

摘要

构建作物模型资源仓库(CMRW)有助于模型资源的组织、集成、积累和管理.该文提出CMRW可由作物模型实验数据库、框架库、算法库和方案库组成,具有模型结构与建模流程并重以及多库融合的特点,可通过模型资源生命周期的变化提升其价值.研究以关系型数据库技术为基础,采用虚节点方法扩展作物模型结构,利用"知识页+算法知识组+算法单元"方式组织建模知识,结合刻面分类方法描述模型组件属性,并综合基础数据库和方案数据库信息,将作物模型框架库、算法库、实验数据库和方案库共同转化为CMRW的关系数据模型.并在Microsoft SQL Sezver数据库平台上,建立了小麦生长模型资源仓库,实现了作物模型构件库、建模知识库和实验数据库的多库融合,为作物模型集成与重用积累资源.