基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
新形势高校的发展,高校教务管理中的排课问题显得更为复杂。排课问题是一个典型的组合优化和不确定性调度问题,也是一个完全问题。该文根据高校实际情况,从遗传算法的基本理论着手,研究如何利用遗传算法解决高校排课中的资源冲突、课表优化等问题,并引用了哈希表和时间粒度的概念,对传统遗传算法染色体的编码模式进行了有益修正,增强了模式的灵活性。实验证明.遗传算法能够简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间。达到了较高的师生满意度。
推荐文章
蚁群遗传算法在高校智能排课系统中的应用
智能排课系统
排课
遗传算法
蚁群算法
基于遗传算法的高校排课分析
遗传算法
高校排课
教学研究
面向排课系统的遗传算法改进研究
遗传算法
排课系统
自适应交叉概率
染色体编码
基于改进遗传算法的排课问题研究
遗传算法
排课
模拟退火
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的高校智能排课系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 排课 遗传算法 哈希图 时间粒度 适应度函数
年,卷(期) dnzsyjsxsb_2008,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏小云 江西理工大学信息工程学院 10 84 5.0 9.0
2 高武军 江西理工大学理学院 11 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
排课
遗传算法
哈希图
时间粒度
适应度函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导