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摘要:
深入分析了高校排课问题,建立了其数学优化模型,构建了它的基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法来加以解决,设计了多种改进方案,包括:三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、免疫策略、自适应交叉概率和自适应变异概率设计方案.仿真结果表明该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.
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文献信息
篇名 基于三维免疫遗传算法的高校排课问题研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 高校排课问题 遗传算法 三维编码 免疫策略
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 217-220,243
页数 分类号 TP301
字数 4899字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱颢东 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 70 367 11.0 13.0
5 吴洪丽 海南师范大学信息科学技术学院 13 46 4.0 6.0
6 张学平 海南师范大学信息科学技术学院 25 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
高校排课问题
遗传算法
三维编码
免疫策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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