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最小时间路径算法的改进及在路径优化中的应用
最小时间路径算法的改进及在路径优化中的应用
作者:
施化吉
李星毅
翟晓峰
原文服务方:
计算机应用研究
时间依赖网络
最短路径算法
路径优化
摘要:
由于城市交通网络中路径行程时间是随着时间的变化而变化的,求解最小时间路径比较困难,为此提出把交通网络抽象为时间依赖的网络模型的解决方法.对时间依赖网络模型和理论基础进行分析,指出文献[1]描述的最小时间路径算法存在的不足,即不能正确记录路径;通过引入一个记录路径的数组来对此算法进行改进,改进后的算法不仅解决了原算法存在的问题,而且可以满足n∶1的最短路径搜索,扩展了原算法的应用范围.最后用实验验证了改进算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名
最小时间路径算法的改进及在路径优化中的应用
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
时间依赖网络
最短路径算法
路径优化
年,卷(期)
2008,(6)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
1645-1647
页数
3页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
施化吉
江苏大学计算机科学与通信工程学院
83
692
15.0
21.0
2
李星毅
北京交通大学电子信息学院
65
500
13.0
19.0
6
翟晓峰
江苏大学计算机科学与通信工程学院
1
12
1.0
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传播情况
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版权信息
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最短路径算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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