原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
由于城市交通网络中路径行程时间是随着时间的变化而变化的,求解最小时间路径比较困难,为此提出把交通网络抽象为时间依赖的网络模型的解决方法.对时间依赖网络模型和理论基础进行分析,指出文献[1]描述的最小时间路径算法存在的不足,即不能正确记录路径;通过引入一个记录路径的数组来对此算法进行改进,改进后的算法不仅解决了原算法存在的问题,而且可以满足n∶1的最短路径搜索,扩展了原算法的应用范围.最后用实验验证了改进算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 最小时间路径算法的改进及在路径优化中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 时间依赖网络 最短路径算法 路径优化
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1645-1647
页数 3页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施化吉 江苏大学计算机科学与通信工程学院 83 692 15.0 21.0
2 李星毅 北京交通大学电子信息学院 65 500 13.0 19.0
6 翟晓峰 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间依赖网络
最短路径算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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