一种基于量子机制的分类属性数据模糊聚类算法

• 作者: WANG Shi-tong 李志华
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 量子机制 相似性度量测度 相异性度量测度 量子势能 聚类算法
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 2119-2122
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4748字
• 语种: 中文

摘要

分类属性数据的样本间的分布不平衡、样本的分布与空间距离无关的特点与量子力学中粒子的分布状态由能量决定、粒子分布具有不平衡性的特点相似.基于此,参照量子聚类QC算法确定聚类中心的聚类策略,重写距离量子势能公式,定义相似性度量测度和相异性度量测度的新概念,提出了针对分类属性数据的量子聚类CQC算法,并对算法的聚类有效性进行了研究,通过同其它几个已有的算法的仿真实验比较,证明该算法是有效的、有一定的可扩展性,算法的一些性能优于已有的其它几个算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志华	江南大学信息工程学院	69	263	8.0	13.0
2	WANG Shi-tong	江南大学信息工程学院	1	12	1.0	1.0