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摘要:
传统的基于关键字的信息检索,由于忽视了关键词本身所含的语义信息,故只能得到较低的查全率和查准率.而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术,能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制,因此成为改进传统信息检索方式的良好工具.与传统的检索技术相比,它能提高检索的精度和覆盖率,减少了不相关的返回结果.文中将对语义检索系统中所涉及到的语义检索预处理及查询语义扩展等关键技术进行分析研究,为语义检索系统的顺利实施莫定了良好的理论与实践基础.
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文献信息
篇名 语义检索关键技术研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 本体 语义检索 查询语义扩展
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 75-78,81
页数 5页 分类号 TP301.2
字数 5219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑诚 安徽大学计算机科学与技术学院 103 1013 15.0 28.0
2 胡哲 安徽大学计算机科学与技术学院 4 70 3.0 4.0
3 王艳玲 安徽大学计算机科学与技术学院 4 68 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
语义检索
查询语义扩展
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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