原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于免疫的多通道入侵防御模型,按网络协议类型对数据包进行分类,利用多过滤器技术优化网络流的实时分析处理,模拟生物免疫系统发现和杀死病原体的原理,采用免疫细胞的特殊机理实现入侵防御功能,建立受保护网络或主机的指纹特征库,减少过滤器分析和处理的数据量,提高网络入侵防御的效率.实验结果表明,本系统提高了入侵防御的智能化程度,能发现未知攻击,并能对未知攻击作出一定的处理.
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文献信息
篇名 基于免疫的多通道入侵防御模型
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 生物免疫系统 入侵检测 入侵防御 指纹特征
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1846-1849
页数 4页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵辉 四川大学计算机学院 38 259 7.0 15.0
2 张雁 四川大学计算机学院 5 124 3.0 5.0
3 曾金全 四川大学计算机学院 7 44 3.0 6.0
4 彭凌西 四川大学计算机学院 7 72 5.0 7.0
5 胡莹 成都航空职业技术学院电子工程系 9 30 3.0 5.0
6 曾友州 成都航空职业技术学院电子工程系 16 58 4.0 7.0
7 刘才铭 四川大学计算机学院 5 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物免疫系统
入侵检测
入侵防御
指纹特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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