基于免疫原理的网络入侵检测模型研究

• 作者: 丁江华 牛夏牧 黄文军
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 入侵检测 免疫 否定选择 克隆选择
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 53-55
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.09.022

摘要

当前的网络入侵检测技术存在误报率、漏报率高,资源负载重,自适应性、智能化程度低,可扩展性差等问题,针对这些问题,本文提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测模型,具有检测率高、资源负载轻、高自适应、高智能化、可扩展、可调节、高鲁棒性等优点,通过仿真实验验证了该模型中所采用算法和机制的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	6	75	3.0	6.0
2	牛夏牧	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	47	1064	14.0	32.0
3	丁江华	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0