基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

• 作者: 伍海波 唐启涛 张燕 高劲松
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 网络入侵检测 生物免疫原理 否定选择算法 克隆选择算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 安全与防范
• 页码范围: 167-170
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.07.043

摘要

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型.介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析.实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高劲松	长沙医学院基础医学系	43	96	5.0	7.0
2	张燕	长沙医学院计算机系	32	47	4.0	5.0
3	唐启涛	长沙医学院计算机系	18	36	3.0	5.0
4	伍海波	长沙医学院计算机系	8	22	3.0	4.0