原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
基于生物免疫原理提出了一种故障诊断方法,将故障作为抗原,首先应用反面选择算法产生初始抗体,然后基于生物免疫系统的克隆、变异、克隆选择、自我调节和免疫记忆等机理对初始抗体进行进化,产生能够表示和识别抗原即故障的记忆抗体,并以抽油机井为对象进行了仿真研究,结果表明,该方法能够取得很好的诊断效果.
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文献信息
篇名 基于生物免疫原理的抽油机井故障诊断研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 故障诊断 反面选择 克隆选择 抗体 抗原
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 287-288,298
页数 3页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉英 大庆石油学院电气信息工程学院 14 169 7.0 13.0
2 任伟建 大庆石油学院电气信息工程学院 29 281 9.0 16.0
3 于宗艳 大庆石油学院电气信息工程学院 3 17 2.0 3.0
4 韩连涛 大庆石油学院电子科学学院 3 41 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
反面选择
克隆选择
抗体
抗原
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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