基于小波变换与MOBP的股价预测

• 作者: 张维强 徐晨 林志勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小渡变换 改进动量BP神经网络(MOBP) 预测 股价
• 年，卷（期）: 2008,（16）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-217
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TP391
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.16.066

摘要

提出了一种基于小波变换与改进动量BP神经网络(MOBP)的股价预测方法.将股票价格所构成的非平稳时间序列小波分解,建立基于优化权值的改进动量BP神经网络(MOBP)预测模型,对分解得到的近似部分与各细节部分分别进行训练,结合各部分的预测结果,可以得到原始序列的预测值.实验结果表明,这种方法预测效果较为理想,且相对于传统的BP神经网络预测的准确度有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晨	深圳大学智能计算科学研究所	49	405	12.0	18.0
2	张维强	深圳大学智能计算科学研究所	11	63	5.0	7.0
3	林志勇	深圳大学智能计算科学研究所	1	4	1.0	1.0