基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测

• 作者: JIANG Ke-yu LU Zhen-bo 蔡志明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 预测 信号检测 Volterra滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 1778-1780
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2598字
• 语种: 中文

摘要

针对混沌背景弱信号检测问题,提出了一种基于Volterra滤波器的混沌背景弱信号检测算法.在Volterra滤波系数计算过程中,采用了解线性方程组算法代替原有的自适应算法,提高了混沌预测精度以及混沌背景中弱信号检测性能.仿真结果表明,本文所提出的算法在信混比达到-70dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡志明	海军工程大学电子工程学院	147	965	14.0	23.0
2	LU Zhen-bo	海军工程大学电子工程学院	1	10	1.0	1.0
3	JIANG Ke-yu	海军工程大学电子工程学院	1	10	1.0	1.0