基于多层SVC的钢坯编号识别研究

• 作者: 张文中 涂福泉 陈奎生
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 钢坯编号 区域定位 HSI空间 SVC
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.03.011

摘要

提出了一种用支持向量分类器(SVC)实现钢坯编号文字识别的方法.首先利用PCP算法对视频图像提取关键帧,然后利用彩色图像HSI空间中S分量的特性,定位钢坯区域;再利用一系列图像处理技术,对图像中钢坯编号区域定位、分割字符,最后利用SVC进行字符识别.实验结果表明,利用SVC可有效识别钢坯编号且速度快、识别率高,具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈奎生	武汉科技大学机械自动化学院	147	951	16.0	22.0
2	涂福泉	武汉科技大学机械自动化学院	49	166	7.0	11.0
3	张文中		1	1	1.0	1.0