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摘要:
针对当前钢厂钢坯号现场识别的自动化要求,提供一种基于SVM的钢坯号自动识别算法.该算法通过生产线上视频监控获取钢坯图像,将SVM的非线性分类算法和视感智能检测技术结合实现钢坯智能化监控,对气动、机械等原因引起的断裂、畸变和粗细不均等钢坯号具有较好的识别能力.文章还对该算法与模板匹配方法、BP神经网络方法进行了实验对比,证实该算法对钢坯号识别具有较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于SVM的钢坯号自动识别算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 SVM 自动识别 钢坯号
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 49-51
页数 分类号 TP39
字数 2791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.10.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴迪 53 857 16.0 28.0
2 焦东升 4 59 3.0 4.0
3 张筱 4 11 2.0 3.0
4 史战果 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (36)
参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (10)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
SVM
自动识别
钢坯号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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