基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以黄瓜为例,进行基于图象处理技术的叶片含水量无损检测研究.建立含水量图像采集及检测系统,并通过试验确定光源条件及最适背景光下叶片含水量与图像特征参数关系曲线.采用非线性最小二乘拟合方法,建立Log-Modified回归模型.本研究实现了通过黄瓜叶片图像特征判断缺水状态的无损检测目的,为指导温室合理灌溉提供了理论基础.
推荐文章
毛白杨叶片含水量无损检测系统的研究
含水量
电容传感器
无损检测
基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法
含水量检测
图像分割
特征提取
回归分析
利用微波法测量植物叶片含水量
叶片含水量
含水量测量
微波检测法
分根灌水对玉米根系活力及叶片含水量的影响
玉米
根系活力
叶片含水量
质膜透性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像处理的黄瓜叶片含水量无损检测研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 图像处理 含水量 无损检测 回归模型
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 设计制造
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 S126|S607
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.07.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙瑞东 吉林大学通信工程学院 8 100 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (109)
二级引证文献  (93)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2016(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2017(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2018(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2019(19)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(16)
2020(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
含水量
无损检测
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
论文1v1指导