南疆骏枣叶片含水量的近红外光谱检测研究

• 作者: 姚江河 李春蓉 胡艳培 陈好斌
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 南疆骏枣 叶片含水量 PLS
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 基础科学·综述
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: S-3
• 字数: 2410字
• 语种: 中文

摘要

[目的]建立南疆骏枣叶片含水量的快速、无损的检测模型.[方法]选取73片完好、无损的骏枣叶片,运用NIR检测骏枣叶片含水量的重要指标.通过3种不同的光谱预处理方法进行预处理,建立骏枣叶片含水量的PLS检测模型.[结果]在预测骏枣叶片含水量的PLS模型中,最好的组合是原始光谱+MSC+PLS,相关系数(R)由原始的0.6731提高到0.8746,预测精度(Precision)由0.9507提高到0.9578,预测残差平方和(PRESS)由0.0284降低到0.0177,预测标准偏差(RMSEP)由0.0377降低到0.0297.[结论]应用NIR技术不仅对南疆骏枣叶片含水量的快速、无损检测具有可行性,同时还对其他农作物叶片水分、叶绿素、氮含量光谱预处理检测具有一定的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春蓉	塔里木大学信息工程学院	11	14	2.0	2.0
2	姚江河	塔里木大学信息工程学院	37	84	4.0	6.0
3	胡艳培	塔里木大学信息工程学院	4	9	2.0	2.0
4	陈好斌	塔里木大学经济与管理学院	2	4	1.0	2.0