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可见-近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量
可见-近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量
作者:
赵艳茹
陈立旦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
生物柴油
含水量
近红外光谱
主成分分析
Random Frog
偏最小二乘回归
最小二乘支持向量机
摘要:
生物柴油是一种优质清洁柴油,可从各种生物质中提炼,其特有的优势受到越来越广泛的关注。该文应用可见-近红外光谱技术原理对生物柴油的含水率进行了检测。配置含水率分别为0、2.5%、5.0%、7.5%和10.0%的试验样品并获取可见-近红外光谱,进行主成分分析,观察不同含水率生物柴油的聚类性,并采用Random Frog算法进行特征波段的提取,最后采用随机蛙跳算法(Random Frog)挑选出的特征波段作为偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)模型的输入量,建立生物柴油含水量的预测模型。结果发现:采用Random Frog 提取出的8条特征波段(563、560、642、565、562、493、559和779 nm)所建立非线性模型LS-SVM 所得到的结果较好,其中Random Frog-LS-SVM的结果中R均大于0.95,校正集均方根误差RMSEC=0.722,预测集均方根误差RMSEP=0.520。结果表明采用Random Frog-LS-SVM模型可以准确的预测生物柴油的含水量,为实际应用提供参考。
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内容分析
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文献信息
篇名
可见-近红外光谱联合随机蛙跳算法检测生物柴油含水量
来源期刊
农业工程学报
学科
化学
关键词
生物柴油
含水量
近红外光谱
主成分分析
Random Frog
偏最小二乘回归
最小二乘支持向量机
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
农业生物环境与能源工程
研究方向
页码范围
168-173
页数
6页
分类号
O657.33|TK6
字数
3416字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2014.08.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈立旦
28
114
7.0
9.0
3
赵艳茹
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
23
196
8.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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2020(7)
引证文献(1)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
生物柴油
含水量
近红外光谱
主成分分析
Random Frog
偏最小二乘回归
最小二乘支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
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