基于近红外光谱的淀粉含水量快速检测研究

• 作者: 刘翠玲 吴胜男 吴静珠 孙晓荣 董秀丽
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 偏最小二乘法 淀粉 含水量
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 441-442
• 分类号: TS237
• 语种: 中文

摘要

运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量，收集了国内常用的不同种类的淀粉，选择最优的光谱预处理方法和光谱范围，运用偏最小二乘法（PLS）进行定量分析研究。结果表明，采用偏最小二乘法（PLS）所建的定量分析模型的相关系数R2达0．9912，预测均方根误差RMSEP为0．0784，偏差为0．132。研究发现，近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉含水量是可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	吴静珠	北京工商大学计算机与信息工程学院	67	599	14.0	21.0
4	吴胜男	北京工商大学计算机与信息工程学院	16	146	7.0	11.0
5	董秀丽	北京工商大学计算机与信息工程学院	10	55	5.0	6.0