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摘要:
近红外光谱技术具有简便、快速和无损检测等优点,应用可见-近红外光谱方法建立生姜水分含量(moisture content)的预测模型.利用可见-近红外光谱仪采集308个生姜的光谱,其光谱范围是350~1 800 nm.分别采用一阶导数(FD)、二阶导数(SD)、标准正交变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)4种方法对光谱进行预处理,结合偏最小二乘法(PLS),分别在430~1 000 nm、1 000~1 800nm、430~1 800 nm 3个波段建立生姜水分含量的PLS预测模型.对实验结果进行分析表明,在波段范围430~1 800 nm使用一阶导数预处理方法建立的PLS模型最优.其验证组的相关系数为0.975 1,预测组的相关系数为0.959 7.结果表明,可见-近红外光谱可以准确、快速地对生姜的含水量进行检测.
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文献信息
篇名 生姜水分含量的可见-近红外光谱检测
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 可见-近红外光谱 生姜 水分含量 无损检测 偏最小二乘法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 生物技术工程
研究方向 页码范围 602-607
页数 分类号 S632.5
字数 3976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2011.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛龙 华东交通大学机电学院 20 247 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
可见-近红外光谱
生姜
水分含量
无损检测
偏最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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