近红外光谱法测定菜籽油中水分含量

• 作者: 于修烛 李志西 杜双奎 王玲
• 来源期刊: 中国油脂
• 关键词: 近红外光谱 菜籽油 水分 乙腈
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 检化验
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TQ646.2
• 语种: 中文

摘要

以菜籽油为试验材料,用干燥乙腈萃取菜籽油中水分,用傅里叶变换近红外光谱技术(FT-NIRS)结合偏最小二乘法(PLS)建立乙腈水分定量分析模型,并用乙腈水分模型间接预测菜籽油水分含量.结果表明:校正样品集的标准偏差(SEC)为 0.014 6,预测样品集的标准偏差(SEP)为0.039,预测值与实测值的决定系数(R~2)为0.921 6.菜籽油水分含量用FT-NIRS分析和卡尔费休法测定结果之间有良好的一致性,模型具有较高的预测能力,结果准确可靠,可代替常规分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜双奎	西北农林科技大学食品科学与工程学院	124	1908	26.0	36.0
2	于修烛	西北农林科技大学食品科学与工程学院	108	1355	22.0	30.0
3	李志西	西北农林科技大学食品科学与工程学院	130	2167	28.0	37.0
4	王玲	西北农林科技大学食品科学与工程学院	17	121	7.0	10.0