近红外反射光谱技术预测花生种子含水量

• 作者: 于洪涛 关淑艳 吴琪 唐月异 张建成 杨传得 王传堂 王秀贞
• 来源期刊: 花生学报
• 学科: 农学
• 关键词: 花生 含水量 近红外反射光谱
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告与简报
• 页码范围: 6-9,20
• 页数: 5页
• 分类号: S565.2|TN219
• 字数: 2209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-4093.2012.01.002

摘要

选取116份大花生为实验材料，应用近红外反射光谱技术，结合偏最小二乘法，采用交叉检验建立了大花生含水量的近红外模型。优化结果表明，原始光谱不经过预处理，光谱范围为4597．7～11988C1TI-1，维数12，此时建立的模型校正结果最佳。模型决定系数（形）为93．62，根均方差（RMSECV）为1．17。用该模型对20个未参与建模的实验材料进行预测，偏差为-1．781～1．902，相对误差为0．122Voo～2．855％。结果表明含水量模型具有很好的预测准确性，可用于鲜食花生种子水分含量快速检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传堂		86	733	15.0	23.0
2	唐月异		60	398	12.0	16.0
3	张建成		56	882	16.0	28.0
4	关淑艳		110	634	12.0	18.0
5	杨传得		3	25	2.0	3.0
6	于洪涛		4	15	1.0	3.0
7	王秀贞		1	13	1.0	1.0
8	吴琪		1	13	1.0	1.0