基于图像分割与融合特征的黄瓜叶片含水量分析方法

• 作者: 何林飞 朱煜 汪妍 钱婷婷
• 来源期刊: 上海农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 含水量检测 图像分割 特征提取 回归分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 农业经济管理·农业信息技术
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: S642.2|TP391.41
• 字数: 4212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15955/j.issn1000-3924.2019.01.17

摘要

植物叶片的含水量能反映植物的生长状况.为了实现通过图像分析技术对植物叶片的含水量进行无损检测,以黄瓜叶片为研究对象,针对不同发育时期的黄瓜植株, 分批次采集植物整株图像.使用 GrabCut算法分割得到目标叶片图像,融合计算灰度统计特征及纹理特征,与叶片含水量建立回归模型.结果表明: 建立的回归模型 R2 为 0. 8358,对于不同生育期的黄瓜叶片的含水量均有较好的预测能力,两批测试数据的平均相对误差为 10. 88％ 和 7. 98％ .该模型可以用于黄瓜叶片含水量无损检测,可与高通量表型平台相结合,提高黄瓜叶片含水量变化连续监测的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱煜	华东理工大学信息科学与工程学院	39	367	11.0	18.0
2	汪妍		3	2	1.0	1.0
3	钱婷婷		11	20	2.0	4.0
4	何林飞	华东理工大学信息科学与工程学院	3	3	1.0	1.0