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摘要:
本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和财务比率建立了财务危机IF-THEN判别模型,经检验,提前3年进行危机预测平均准确率为83.89%.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的上市公司财务危机预测规则发现研究
来源期刊 中国管理信息化 学科 经济
关键词 财务危机 遗传算法 规则
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 财务管理信息化
研究方向 页码范围 45-46
页数 2页 分类号 F2755
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0194.2008.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李清 吉林大学商学院会计系 40 347 9.0 18.0
2 李勇 中国网通(集团)有限公司市场部 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2009(3)
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研究主题发展历程
节点文献
财务危机
遗传算法
规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国管理信息化
半月刊
1673-0194
22-1359/TP
大16开
吉林省长春市
2005
chi
出版文献量(篇)
28457
总下载数(次)
69
总被引数(次)
89065
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