基于支持向量机的思维脑电信号特征分类研究

• 作者: 伍亚舟 吴宝明 张玲 易东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 医学
• 关键词: 脑-机接口 脑电 思维作业 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 201-205
• 页数: 5页
• 分类号: R318
• 字数: 5471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.072

摘要

探索一种实用的基于想象运动思维脑电的脑-机接口(BCI)方式,为实现BCI应用奠定比较坚实的理论和实验基础.对6名受试者进行三种不同时段(箭头出现2 s、1 s和0 s后提示按键)情况下想象左右手运动思维作业的信号采集实验,利用小波变换和支持向量机对实验数据进行离线处理.对三种情况下的延缓时间△t0、△t1和△t2分析发现:△t0与△t1和t2之间都有显著性差别(p〈0.05),而△t1与△t2之间没有显著差别(p〉0.05);平均分类正确率分别达到68.00%、80.00%和56.67%(p〈0.05);实际按键前0.5～1 s左右,想象左右手运动的思维脑电特征信号都发生了明显改变.通过合理的实验设计获取的信号有助于识别正确率的提高,为BCI系统中思维任务的特征提取与识别分类提供了新思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍亚舟	第三军医大学卫生统计学教研室	63	698	12.0	24.0
2	易东	第三军医大学卫生统计学教研室	159	1445	20.0	30.0
3	张玲	第三军医大学卫生统计学教研室	113	736	13.0	20.0
4	吴宝明	第三军医大学大坪医院野战外科研究所五室	84	997	17.0	28.0