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CT增强扫描中的小肝癌的自动检测
CT增强扫描中的小肝癌的自动检测
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摘要：
提出一种用模板匹配来检测CT增强扫描中的小肝癌的算法，该算法先利用改进的区域生长方法提取出完整的肝部以减少模板匹配的计算量，然后简化Y Lee等人的模板匹配方法，从而达到加快计算速度的目的。
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文献信息
| 篇名 | CT增强扫描中的小肝癌的自动检测 | ||
| 来源期刊 | 电脑知识与技术：学术交流 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 模板匹配 CT图像 区域生长 | ||
| 年，卷（期） | 2008,（12） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 1697-1699 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | TP391 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
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模板匹配
CT图像
区域生长
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术：学术版
主办单位：
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期：
旬刊
ISSN：
1009-3044
CN：
34-1205/TP
开本：
出版地：
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号：
26-188
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
41621
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